✨Sách - Kỹ Thuật Lập Trình Python Nâng Cao- Bìa mềm ( Tặng sổ tay xương rồng )

Sách - Kỹ Thuật Lập Trình Python Nâng Cao- Bìa mềm ( Tặng sổ tay xương rồng )

Sổ tay ngẫu nhiên 1 trong 4 hình

Chúc mừng các bạn, những lập trình viên Python tiềm nă trong tương lai. Những năm gần đây, tầm quan trọng của lập trình đã trở thành một chủ đề nóng hổi của thế giới, từ khóa “xử lý dữ liệu”, “lập trình máy tính” phổ biến rộng rãi hơn bao giờ hết. Nhiều quốc gia đã thông qua và bắt buộc việc học lập trình trong các trường phổ thông. Sự phụ thuộc công nghệ của chúng ta sẽ đang tăng lên. Những học sinh ngày nay phải có những kĩ năng không chỉ sử dụng công nghệ theo một cách thụ động, mà còn cần hiểu và kiểm soát nó, có tư duy lập trình để sử dụng các thiết bị thông minh hiệu quả, dù nghề nghiệp tương lai không phải là lập trình viên. Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng đa năng có cấu trúc dữ liệu cấp cao mạnh mẽ và hệ thống thư viện lớn giúp phát triển ứng dụng nhanh. Sử dụng các ngôn ngữ Script để kết nối các thành phần hiện có với nhau. Python cấp phát bộ nhớ tự động, có cú pháp rõ ràng đơn giản, dễ học, dễ bảo trì. Python hỗ trợ các modules and packages, khuyến khích tái sử dụng các mô đun chương trình đã có sẵn. Trình thông dịch Python và thư viện tiêu chuẩn mở rộng luôn có sẵn, miễn phí cho tất cả các nền tảng chính và có thể được sử dụng tự do. Hiện nay, các lập trình viên rất ưa chuộng Python vì khả năng phát triển ứng dụng rất nhanh của nó. Vì không có bước biên dịch, nên chu trình chỉnh sửa kiểm tra gỡ lỗi cực kỳ nhanh.

Python được sử dụng làm gì Lập trình các ứng dụng web: Xây dựng các ứng dụng web ngày càng phát triển mạnh mẽ từ các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Các nền tảng giúp xây dựng các ứng dụng web rất nổi tiếng sử dụng Python như Django, Flask, Pyramid.

Khoa học và phân tích số liệu: Python là một trong ít các ngôn ngữ lập trình có sức mạnh rất lớn trong lĩnh vực Data Analytics, Machine Learning, Computing Science. Với số lượng thư viện chuẩn lớn và các plugin đa dạng như Numpy, SciPy và Panda, Python hoàn toàn đáp ứng tốt công việc phân tích và tính toán.

Tạo nguyên mẫu hay bản thử của phần mềm: Tính năng này giúp doanh nghiệp xây dựng các bản mẫu một cách nhanh chóng để thử nghiệm trước khi đưa vào thực tiễn.

Dạy và học lập trình: Vì là ngôn ngữ rõ ràng, dễ học nên Python được lựa chọn là ngọn ngữ giảng dạy cho người lần đầu tiên tiếp cận ngôn ngữ lập trình tại nhiều quốc gia.

Những tính năng nổi bật của Python Ngày nay có rất nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau nhưng Python vẫn được đánh giá cao nhất về mặt cú pháp. Nó gần như là tiếng Anh nên có thể đọc hiểu và thực hành rất nhanh chóng ngay với cả người chưa có kinh nghiệm lập trình. 

Đây là ngôn ngữ đơn giản và dễ hiểu nên cầu trúc Python khá rõ ràng, cho phép viết mã lệnh nhanh chóng chỉ với số lần gõ phím tối thiểu. Ngày nay, Python được đánh giá là ngôn ngữ lý tưởng cho việc bắt đầu học lập trình. Bạn đã từng học bất kì một ngôn ngữ nào hẳn đã ít nhiều phải đau đầu vì các lỗi cú pháp, khai báo hàm, thư viện… Python sẽ tự động thực hiện những công việc này, không còn dấu chấm phẩy cuối dòng lệnh, không cần xác định kiểu biến… Với tiêu chí đề ra, Python có cấu trúc cho phép người dùng viết mã lệnh với số lần gõ phím ít nhất, giảm lượng code cần viết.

Mã nguồn mở và hoàn toàn miễn phí: Khác với nhiều ngôn ngữ lập trình bậc cao khác, Python cho phép sử dụng miễn phí tất cả phần mềm, chương trình được viết. Mã nguồn mở sở hữu cộng đồng đông đảo, giúp bạn giải đáp mọi thắc mắc và liên tục được cập nhật, cải thiện.

Tương thích nhiều nền tảng: Python tương thích với nhiều nền tảng khác nhau như Windows, MacOS, Linux. Thậm chí là di chuyển qua lại giữa các nền tảng cũng không gặp nhiều khó khăn.

Khả năng nhúng và mở rộng: Có thể kết hợp cùng các ngôn ngữ lập trình khác để phát triển các ứng dụng phức tạp.

Tự động chuyển đổi code: Khi dùng Python, người sử dụng hoàn toàn không phải lo các vấn đề về quản lý bộ nhớ, dọn dẹp dữ liệu… Python sẽ tự động chuyển code sang ngôn ngữ máy tính có thể hiểu.

Thư viện lớn: Nhờ có một thư viện lập trình khổng lồ của mình, Puthon hoàn toàn đáp ứng mọi nhu cầu lập trình khác nhau.

Ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng: Dù được đơn giản hóa cho người mới học song Python vẫn giữ bản chất hướng đối tượng. Giải quyết các vấn đề trong lập trình một cách trực quan, dễ hiểu.

Về cuốn sách này

Đến bất kỳ hiệu sách lớn nào (trực tiếp hoặc trực tuyến), bạn sẽ tìm thấy nhiều sách Python. Nếu đã quen với việc đọc sách bạn sẽ có một cái nhìn tổng quan nhanh chóng giúp bạn quyết định liệu cuốn sách này có thực sự phù hợp với bạn hay không. Cuốn sách tuy học lập trình Python nâng cao nhưng mong muốn phổ cập ngôn ngữ Python đến với nhiều bạn có mong muốn tìm hiểu lập trình máy tính.

Sách được viết cho các đối tượng chính sau:

Sinh viên chuyên hay không chuyên ngành CNTT. Các bạn mong muốn trở thành lập trình viên Front-end, Back-end, FullStack, Xử lý dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Trí tuệ nhân tạ

Bạn đọc cần lưu ý: Như tên gọi của sách, cuốn sách này không phải là sách “Hướng dẫn hoàn chỉnh về lập trình Python từ A đến Z”. Cuốn sách này không bao gồm tất cả các khía cạnh của lập trình Python – Trong thực tế, các bạn cũng như các tác giả có thể không đủ thời gian để biết mọi thứ về chủ đề này. 

Trong năm 2022 tủ sách STK biên soạn bộ sách học Python gồm 5 quyển sau:

PYTHON DÀNH CHO NGƯỚI BẮT ĐẦU.

LẬP TRÌNH CƠ BẢN - TỰ HỌC PYTHON BẰNG HÌNH ẢNH.

KỸ THUẬT LẬP TRÌNH (PYTHON NÂNG CAO).

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - HỌC MÁY VÀ ỨNG DỤNG.

BÀI TẬP THỰC HÀNH PYTHON.

Đây là tập 3 trong bộ sách học Python.

NỘI DUNG SÁCH KỸ THUẬT LẬP TRÌNH (PYTHON NÂNG CAO)

Sách trình bày qua 432 trang khổ 16 x 24 cm với 2 phần 11 chương có nội dung sau:

PHẦN 1: BÀI TẬP THỰC HÀNH

Gồm 3 chương, trọng tâm là các bài tập thực hành, giới thiệu bạn đọc khai thác và ứng dụng lập trình Python cho nhiều lĩnh vực.

Chương 1: Nhập môn.

Chương 2: Bài tập thực hành Python.

Chương 3: 50 thủ thuật với Python.

PHẦN 2: PYTHON VÀ CÁC ỨNG DỤNG (LÝ THUYẾT- THỰC HÀNH)

Chương 4: Khoa học dữ liệu với Python.

Chương 5: Tạo các ứng dụng web với Python.

Chương 6: Python cho các chuyên gia.

Chương 7: Tạo phần mở rộng với XMBC.

Chương 8: Tính toán khoa học với Numpy.

Chương 9: Nhắn tin tức thời bằng Python.

Chương 10: Thay thế shell với Python.

Chương 11: Python cho quản trỊ viên hệ thống.

NỘI DUNG SÁCH: PYTHON DÀNH CHO NGƯỚI BẮT ĐẦU 

Sách được trình bày qua 416 trang khổ 16 x 24 cm qua 16 chương với tên sau:

Chương 1: Làm quen và cài đặt Python.

Chương 2: Chế độ tương tác, nhận trợ giúp, viết các ứng dụng.

Chương 3: Các phần tử và cú pháp Python.

Chương 4: Xây dựng ứng dụng Python đầu tiên.

Chương 5: Làm việc với số, văn bản và ngày.

Chương 6: Kiểm soát hành động.

Chương 7: Tăng tốc cùng với danh sách và Tuple.

Chương 8: Truyền dữ liệu khối lượng lớn bằng các từ điển.

Chương 9: Làm việc với code có kích thước lớn.

Chương 10: Sử dụng lớp trong Python.

Chương 11: Lỗi trong Python.

Chương 12: Làm việc với các file bên ngoài.

Chương 13: Dữ liệu json.

Chương 14: Tương tác với Python.

Chương 15: Tương tác với internet.

Chương 16: Các thư viện, gói và mô đun.

NỘI DUNG SÁCH: LẬP TRÌNH CƠ BẢN - TỰ HỌC PYTHON BẰNG HÌNH ẢNH.

Sách được trình bày qua 432 trang khổ 16 x 24 cm qua 20 chương với tên sau:

Chương 1: Bắt đầu với Python.

Chương 2: Tải về và cài đặt Python.

Chương 3: Tương tác với Python.

Chương 4: Viết chương trình Python đầu tiên.

Chương 5: Làm việc với Anaconda.

Chương 6: Kiểu dữ liệu và các toán tử.

Chương 7: Bài tập thực hành.

Chương 8: Ra quyết định.

Chương 9: Thực hiện các tác vụ lập lại.

Chương 10: Xử lý lỗi.

Chương 11: Tương tác với các gói.

Chương 12: Làm việc với các gói.

Chương 13: Quản lý danh sách.

Chương 14: Thu thập các loại dữ liệu.

Chương 15: Tạo và sử dụng các lơp.

Chương 16: Lưu trữ dữ liệu trong file.

Chương 17: Gửi mail.

Chương 18: 50 lệnh Python thiết yếu.

Chương 19: Bài tập thực hành (cơ bản)-40 thủ thuật Python (Phần cơ bản)

• Chạy các Script python.

• Chạy các chương trình Python từ trình thông dịch Python.

• Nhập động.

• Các câu lệnh Python.

• Các toán tử == và =.

• Ghép nối các chuỗi.

• Phương thức init.

• Các mô đun.

• Tên mô đun xác định.

• Tài liệu bên trong mô đun.

• Truyền đối số sang một Script Python. 

• Tải các mô đun hoặc lệnh khi khởi động. 

• Chuyển đổi một chuỗi thành đối tượng ngày.

• Chuyển đổi danh sách thành một chuỗi để hiển thị.

• Hoàn thành tab trong trình thông dịch Python.

• Công cụ tài liệu Python.

• Máy chủ tài liệu Python. 

• Phần mềm phát triển Python. 

• Thực thi các hàm tại thời điểm của Python chấm dứt phiên dịch.

• Chuyển đổi từ số nguyên sang nhị phân, thập lục phân và bát phân.

• Chuyển đổi bất kỳ bộ ký tự thành utf-8.

• Loại bỏ bản trùng lặp từ danh sách.

• Vòng lặp Do-While.

• Phát hiện nền tảng hệ thống.

• Tắt và bật tính năng thu gom “rác thải”.

• Sử dụng các mô đun dựa trên c để có hiệu suất tốt hơn.

• Tính giá trị tối đa, tối thiểu và tổng ra khỏi bất kỳ danh sách nào.

• Biểu diễn phân số.

• Biểu diễn toán tử.

• Làm việc với mảng. 

• Sắp xếp các danh mục.

• Sử dụng tìm kiếm dựa trên biểu thức thông thường.

• Làm việc với định dạng nén bzip2 ().

• Sử dụng cơ sở dữ liệu Sqlite với Python.

• Làm việc với các file zip.

• Sử dụng ký tự đại diện kiểu Unix để tìm kiếm cho tên file.

• Thực hiện các thao tác file cơ bản (sao chép, xóa và đổi tên).

• Thực thi lệnh Unix từ Python.

• Đọc các biến môi trường.

Chương 20: Lập trình game với Python.

NỘI DUNG SÁCH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - HỌC MÁY VÀ ỨNG DỤNG

Đây là quyển sách học lập trình nâng cao với Python trong lập trình trí tuệ nhân tạo và học máy. Bạn đọc cần phải học và thực hành các công cụ và lệnh cơ bản trong Python mới có thể học tốt các nội dung trong sách. 

Sách trình bày 432 trang khổ 16 x 24 cm qua 19 chương với nội dung sau:

Chương 1: Giới thiệu về học máy.

Chương 2:  Học tập trong thời đại Big data. 

Chương 3: Nhìn về tương lai.

Chương 4: Cài đặt bản phân phối r.

Chương 5: Lập trình trong r sử dụng rstudio. 

Chương 6: Cài đặt bản phân phối Python. 

Chương 7: Lập trình trong Python sử dụng Anaconda.

Chương 8:  Khám phá  các  công  cụ  học máy khác.

Chương 9: Toán học và học máy.

Chương 10: Tìm hiểu sâu hơn về học máy. 

Chương 11: Xác thực học máy.

Chương 12: Bắt đầu với trình học đơn giản. 

Chương 13: Tiền xử lý dữ liệu.

Chương 14: Tận dụng sự tương đồng.

Chương 15: Làm việc với các mô hình tuyến tính dễ dàng. 

Chương 16: Tiến đến sự phức tạp với mạng nơ ron. 

Chương 17: Sử dụng máy vectơ hỗ trợ.

Chương 18: Sắp xếp lại quần thể trình học.

Chương 19: Ứng dụng học máy phân loại quần áo. 

Phụ lục: Giới thiệu học máy.

Có nhiều ví dụ và đoạn mã (code) trong suốt cuốn sách. Bạn có thể tải về, chạy và chỉnh sửa code theo ý muốn từ một trong các đường dẫn sau:

v2iu5yK3SJ7pZ69?usp=sharing

Lưu ý: File thực hành Python tải về không chỉ dùng cho quyển sách này mà còn dùng cho nhiều sách lập trình Python khác do tủ sách STK thực hiện.

Trong quá trình biên soạn không thể tránh khỏi thiếu sót, chúng tôi mong được các bạn đọc góp ý, trao đổi để nội dung biên soạn ngày càng tốt hơn. Các tác giả hy vọng các bạn sẽ nhanh chóng khai thác có hiệu quả Python trong công việc của mình.

Mọi thắc mắc, góp ý xin gửi về hộp thư:

nhasachstk@

                                               TP.HCM 12-2022